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在産品質量外觀檢測的世界裏，人眼隻能辨別那些大於 0.5 毫米大小的瑕疵還伴着巨大的誤判風險。隨着工作時間的延長，眼睛的疲勞和衰老更加增加了誤判的風險。而傳統的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面有所欠缺，導緻瑕疵檢測
SMART Quality,從質量數據采集、質量業務管理、質量數據分析,以及質量數據應⽤等各⽅⾯,貫穿從設計、製造、檢測、分析控製的産品全⽣命周期,覆蓋從供應商質量、來料檢驗、製程檢驗、産品檢驗、售後檢驗的全業務過程的質量管理.
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